PHÂN LOẠI VÀ THU THẬP DATA KHÁCH HÀNG TIỀM NĂNG
Noka Marketing

PHÂN LOẠI VÀ THU THẬP DATA KHÁCH HÀNG TIỀM NĂNG

PHÂN LOẠI VÀ THU THẬP DATA KHÁCH HÀNG TIỀM NĂNG

Data khách hàng là “chìa khóa” then chốt quyết định tới sự phát triển của doanh nghiệp. Do vậy, bất kỳ doanh nghiệp nào cũng rất chú trọng tới số lượng data khách hàng. Sự hoạt động của phòng Marketing cũng nhằm mục đích là gia tăng data khách hàng chất lượng mang lại doanh thu vượt bậc.

Định nghĩa về data khách hàng tiềm năng ( Customer data) là gì?

Customer data là thông tin mà một doanh nghiệp thu thập về khách hàng của mình. Loại thông tin này có thể bao gồm nhiều hình thức và loại dữ liệu khác nhau, từ thông tin cơ bản như tên, địa chỉ, số điện thoại, đến thông tin chi tiết hơn như hành vi mua sắm, sở thích, và lịch sử tương tác với doanh nghiệp.

Customer data thường được thu thập qua nhiều kênh khác nhau, như trang web của doanh nghiệp, ứng dụng di động, phản hồi khách hàng, hoặc qua các dịch vụ khách hàng. Thông tin này sau đó được tổng hợp và phân tích để giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng của mình, từ đó giúp họ cải thiện sản phẩm, dịch vụ và chiến lược tiếp thị.

4 loại dữ liệu khách hàng

Bản chất của Marketing xuất phát từ việc thấu hiểu khách hàng. Vậy để tăng phần trăm chiến thắng trong cuộc đua đầy cạnh tranh hiện nay thì các bạn càng phải hiểu khách hàng thông qua con số dữ liệu.

Information & Demographic Data

Trong thế giới số ngày nay, dữ liệu đã trở thành một tài sản quý giá, đặc biệt trong lĩnh vực marketing. Dữ liệu cá nhân – một phần của dữ liệu thông tin và nhân khẩu học – được chia thành hai loại chính: Thông tin nhận dạng cá nhân (PII) và Thông tin nhận dạng phi cá nhân (Non-PII).

1. Thông tin Nhận dạng Cá nhân (PII)

PII bao gồm bất kỳ thông tin nào có thể được sử dụng để nhận dạng danh tính của một cá nhân. Điều này có thể bao gồm:

  • Họ và tên: Tên đầy đủ của một người thường là thông tin đầu tiên được thu thập.
  • Địa chỉ cư trú: Bao gồm quốc gia, bang, thành phố và mã ZIP.
  • Giới tính và Nhóm tuổi: Thông tin này có thể giúp phân loại khách hàng theo giới tính và độ tuổi, rất hữu ích trong việc xác định các chiến dịch marketing hướng đến đối tượng cụ thể.
  • Ngày tháng năm sinh: Đôi khi, việc biết chính xác tuổi của khách hàng có thể hữu ích hơn so với nhóm tuổi.
  • Số điện thoại, Email, Số bằng lái xe, Hộ chiếu: Các loại thông tin nhận dạng này có thể giúp doanh nghiệp liên lạc với khách hàng hoặc xác nhận danh tính của họ.
  • Chủng tộc và dân tộc, Công việc: Những thông tin này giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nền văn hóa và lối sống của khách hàng, từ đó tạo ra các sản phẩm và dịch vụ phù hợp hơn.

2. Thông tin Nhận dạng Phi Cá nhân (Non-PII)

Trái ngược với PII, Non-PII bao gồm thông tin ẩn danh và không thể sử dụng để xác định danh tính của một người. Các loại Non-PII thường gặp bao gồm:

  • Địa chỉ IP: Địa chỉ IP của thiết bị được sử dụng để truy cập internet không chỉ ra rõ người dùng, nhưng có thể cho biết vị trí địa lý hoặc loại mạng nào người dùng đang sử dụng.
  • Cookies: Cookies giúp theo dõi hành vi trực tuyến của người dùng mà không cần biết danh tính cụ thể của họ. Thông tin thu thập từ cookies có thể bao gồm các trang web mà người dùng đã truy cập, thời gian họ dành trên mỗi trang, và các hành động họ thực hiện trên trang đó.
  • ID thiết bị: Tương tự như địa chỉ IP, ID thiết bị cung cấp thông tin về thiết bị mà người dùng đang sử dụng, nhưng không tiết lộ danh tính cụ thể của họ.

Vì PII và Non-PII đều có những ưu và nhược điểm riêng, nên doanh nghiệp thường kết hợp cả hai loại thông tin này để tạo nên hình ảnh toàn diện về khách hàng của mình. Tuy nhiên, trong quá trình thu thập và xử lý dữ liệu cá nhân, các doanh nghiệp cần tuân thủ chặt chẽ các quy định về bảo mật và quyền riêng tư của người dùng.

Tóm lại, việc hiểu rõ về PII và Non-PII là rất quan trọng đối với bất kỳ chuyên gia marketing nào. Chúng không chỉ giúp chúng ta hiểu rõ hơn về khách hàng, mà còn giúp chúng ta tạo ra những chiến dịch marketing hiệu quả và tuân thủ các quy định pháp lý.

Engagement Data (Dữ liệu tương tác)

Dữ liệu tương tác cho bạn biết cách khách hàng tương tác với thương hiệu của bạn thông qua nhiều cách tiếp thị khác nhau.

Dữ liệu này bao gồm thông tin: Hành vi của khách hàng trên trang web và tương tác của khách hàng với bạn trên các kênh online như mạng xã hội Facebook, Instagram, dịch vụ khách hàng.

Bạn có thể thu thập dữ liệu này thông qua:

1. Tương tác qua Website hoặc Mobile

  • Traffic (Lưu lượng truy cập trang web): Đây là số lượng người đã truy cập vào website của bạn. Việc theo dõi lưu lượng truy cập giúp bạn biết được mức độ quan tâm của khách hàng đối với thương hiệu của bạn.
  • Trang được xem nhiều nhất: Những trang nào trên website của bạn thu hút được sự quan tâm của khách hàng nhất.
  • Đánh giá sản phẩm: Đánh giá của khách hàng giúp bạn biết được sản phẩm nào được khách hàng yêu thích nhất và những điểm mà bạn có thể cải thiện.
  • Lượt chia sẻ bài: Số lượng bài viết được khách hàng chia sẻ giúp bạn biết được nội dung nào tạo ra sự kết nối mạnh mẽ với khách hàng.

2. Tương tác trên mạng xã hội

Like (Lượt thích bài đăng, trang), Share (Lượt chia sẻ bài đăng), View, Engagement, Comment: Tất cả các chỉ số này đều giúp bạn đánh giá được mức độ hài lòng và quan tâm của khách hàng đối với nội dung bạn chia sẻ trên mạng xã hội.

3. Tương tác qua email

Tỷ lệ mở, Tỷ lệ nhấp, Tỷ lệ thoát: Các chỉ số này giúp bạn biết được hiệu quả của các chiến dịch email marketing.

4. Tương tác với Quảng cáo có trả tiền

Impression: Số lần mà quảng cáo của bạn đã được hiển thị.

CPC (Cost Per Click), CPA (Cost Per Action): Những chỉ số này giúp bạn đánh giá được hiệu quả và chi phí của các chiến dịch quảng cáo trả phí.

Việc thu thập và phân tích dữ liệu tương tác giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi và sự tương tác của khách hàng với thương hiệu, từ đó giúp doanh nghiệp

Onsite Behavior Data (Dữ liệu hành vi khách hàng)

Dữ liệu “Hành vi” cung cấp thông tin chi tiết về trải nghiệm của khách hàng với sản phẩm hoặc dịch vụ thực tế của bạn. Sự khác biệt giữa dữ liệu tương tác và dữ liệu hành vi sẽ khác nhau rõ ràng tùy thuộc vào doanh nghiệp và ngành của bạn.

Các công ty công nghệ thường được coi là những người sử dụng dữ liệu hành vi hàng đầu, chẳng hạn như đăng ký dùng thử miễn phí, đăng nhập tài khoản người dùng, sử dụng tính năng, bổ sung giấy phép người dùng, hủy kích hoạt và hạ cấp.

Bạn có thể thu thập dữ liệu này từ nguồn

Thành công trong marketing không chỉ đòi hỏi việc hiểu rõ về khách hàng, mà còn đòi hỏi việc nắm bắt và phân tích cách họ tương tác và sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn. Dưới đây là cách thức thu thập và phân tích dữ liệu giao dịch và sử dụng sản phẩm.

1. Dữ liệu Giao dịch

Dữ liệu giao dịch cung cấp cho bạn thông tin về hành vi mua sắm của khách hàng. Dưới đây là một số loại dữ liệu giao dịch quan trọng mà bạn có thể thu thập:

  • Chi tiết đăng ký và mua hàng: Dữ liệu này giúp bạn hiểu rõ hơn về hành vi mua hàng của khách hàng.
  • Các giao dịch mua trước đó: Dữ liệu này giúp bạn xác định xu hướng mua sắm của khách hàng.
  • Giá trị đơn đặt hàng trung bình: Đây là giá trị trung bình của mỗi đơn hàng mà khách hàng đặt. Dữ liệu này giúp bạn đánh giá được mức độ chi tiêu của khách hàng.
  • Dữ liệu bỏ qua giỏ hàng: Dữ liệu này giúp bạn tìm hiểu vì sao khách hàng bỏ qua giỏ hàng và cách bạn có thể cải thiện trải nghiệm mua sắm của họ.
  • Giá trị lâu dài trung bình của khách hàng (CLV - Customer Lifetime Value): Đây là tổng số tiền mà một khách hàng dự kiến sẽ chi tiêu cho sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn trong suốt thời gian họ là khách hàng.
  • Chi tiết chương trình khách hàng thân thiết: Dữ liệu này giúp bạn biết được khách hàng nào tham gia vào chương trình khách hàng thân thiết của bạn và mức độ hài lòng của họ đối với chương trình này.

2. Sử dụng Sản phẩm

Dữ liệu về việc sử dụng sản phẩm giúp bạn hiểu rõ hơn về cách thức khách hàng tương tác với sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn.

  • Hành động lặp lại: Đây là những hành động mà khách hàng thực hiện nhiều lần khi sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn.
  • Sử dụng tính năng: Dữ liệu này giúp bạn biết được tính năng nào của sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn được khách hàng sử dụng nhiều nhất.
  • Thời lượng tính năng: Đây là thời gian mà khách hàng dành để sử dụng mỗi tính năng trong sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn. Dữ liệu này giúp bạn hiểu được giá trị thực tế của mỗi tính năng đối với khách hàng.
  • Hoàn thành tác vụ: Đây là những tác vụ mà khách hàng đã hoàn thành khi sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn. Dữ liệu này giúp bạn đánh giá được hiệu quả của sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn trong việc đáp ứng nhu cầu của khách hàng.
  • Thiết bị: Dữ liệu này giúp bạn biết được thiết bị mà khách hàng sử dụng để truy cập sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn, từ đó giúp bạn tối ưu hóa trải nghiệm của khách hàng trên các thiết bị này.

Attitudinal Data (Dữ liệu thái độ)

Dữ liệu thái độ được thúc đẩy bởi cảm xúc và cảm nhận của khách hàng về thương hiệu, sản phẩm, hoặc dịch vụ của bạn. Đây chủ yếu là dữ liệu định tính và chủ quan, nhưng có thể mang lại thông tin sâu sắc về cách khách hàng cảm nhận và tương tác với thương hiệu của bạn.

1. Cách thu thập dữ liệu Thái độ

Dữ liệu thái độ thường được thu thập thông qua các phương pháp sau:

  • Khảo sát: Đây là một trong những cách phổ biến nhất để thu thập dữ liệu thái độ. Các câu hỏi khảo sát có thể được thiết kế để đánh giá cảm xúc, thái độ và hành vi của khách hàng.
  • Phỏng vấn: Phỏng vấn cho phép bạn thu thập dữ liệu thái độ một cách sâu sắc hơn thông qua việc trò chuyện trực tiếp với khách hàng.
  • Khiếu nại: Các khiếu nại của khách hàng cung cấp cho bạn thông tin quý giá về những vấn đề hoặc thách thức mà khách hàng gặp phải khi sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn.
  • Đánh giá: Đánh giá của khách hàng trên trang web của bạn hoặc trên các nền tảng thứ ba có thể cung cấp cho bạn thông tin về cảm nhận và thái độ của họ đối với sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn.

2. Ví dụ về dữ liệu Thái độ

  • Sự hài lòng của khách hàng: Đây là một ví dụ điển hình về dữ liệu thái độ. Sự hài lòng của khách hàng có thể được đo lường thông qua khảo sát và phỏng vấn.
  • Sản phẩm mong muốn: Khách hàng có thể có những mong đợi và ước muốn đối với sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn. Bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu này, bạn có thể hiểu được nhu cầu và mong muốn của khách hàng, từ đó cải tiến sản phẩm và dịch vụ của mình để phù hợp hơn.
  • Động lực và thách thức: Động lực của khách hàng giúp bạn hiểu được lý do tại sao họ mua sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn, trong khi thách thức mà họ gặp phải khi sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn giúp bạn tìm ra cách để cải tiến. Dữ liệu này thường được thu thập thông qua phỏng vấn và khảo sát.
  • Tiêu chí mua hàng: Đây là những yếu tố mà khách hàng xem xét khi quyết định mua sản phẩm hoặc dịch vụ. Việc hiểu được tiêu chí mua hàng giúp bạn tạo ra các chiến lược marketing và bán hàng hiệu quả.

4. Tầm quan trọng của dữ liệu Thái độ

Dữ liệu thái độ giúp bạn hiểu rõ hơn về cảm xúc, thái độ và hành vi của khách hàng, từ đó giúp bạn tạo ra những sản phẩm, dịch vụ và trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng. Dữ liệu thái độ cũng giúp bạn tạo ra các chiến lược marketing và bán hàng hiệu quả hơn.

Tuy nhiên, dữ liệu thái độ cũng có những thách thức riêng. Do chủ quan và định tính của nó, dữ liệu thái độ có thể khó để thu thập và phân tích. Để có được kết quả cụ thể và đáng tin cậy, bạn nên kết hợp dữ liệu thái độ với dữ liệu định lượng.

Khi thu thập và sử dụng dữ liệu thái độ, hãy nhớ tuân thủ các quy định về bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này không chỉ giúp tạo niềm tin cho khách hàng, mà cũng giúp bạn tránh được rủi ro pháp lý.

Các phương pháp thu thập data khách hàng tiềm năng

1. Tổ chức workshop online

Workshop online là một cách tốt để thu thập dữ liệu khách hàng tiềm năng. Các bước bạn có thể thực hiện để thu thập dữ liệu trong việc tổ chức workshop online gồm:

  • Lập kế hoạch và quảng bá: Trước tiên, bạn cần xác định chủ đề và nội dung của workshop. Sau đó, quảng bá chúng trên các kênh truyền thông, như website, mạng xã hội, email marketing, v.v. Khi quảng bá, yêu cầu người đăng ký cung cấp thông tin liên lạc, như email, số điện thoại, và có thể là thông tin về công việc hoặc nhu cầu học tập.
  • Thực hiện workshop: Trong quá trình workshop, bạn có thể thu thập thêm dữ liệu bằng cách tạo các phiếu khảo sát hoặc bình chọn trực tiếp, hoặc yêu cầu phản hồi sau mỗi phần nội dung.
  • Sau workshop: Sau khi workshop kết thúc, bạn có thể gửi email cảm ơn đến người tham dự, kèm theo một phiếu khảo sát để thu thập thêm thông tin và phản hồi về chất lượng và nội dung workshop.

Ví dụ: Bạn đang tổ chức một workshop về "Kỹ năng quản lý thời gian". Bạn có thể yêu cầu người tham gia đăng ký trước và cung cấp thông tin như tên, địa chỉ email, công ty hoặc vị trí công việc, và cả lý do họ muốn tham gia workshop. Dữ liệu này sau đó có thể được sử dụng để tạo ra các chiến dịch email marketing được nhắm mục tiêu hoặc để tối ưu hóa nội dung của các workshop tương lai.

2. Tổ chức hoạt động tư vấn online

  • Quảng bá và đăng ký: Tương tự như tổ chức workshop online, bạn cần quảng bá dịch vụ tư vấn của mình và thu thập thông tin khách hàng khi họ đăng ký.
  • Trong quá trình tư vấn: Khi thực hiện tư vấn, bạn có thể thu thập dữ liệu về nhu cầu và mong muốn của khách hàng, cũng như thông tin chi tiết về vấn đề họ đang gặp phải.
  • Sau tư vấn: Sau cuộc tư vấn, gửi email hoặc tin nhắn cảm ơn đến khách hàng, và cung cấp một cách để họ phản hồi về cuộc tư vấn. Điều này không chỉ giúp bạn cải thiện dịch vụ, mà còn là một cách để thu thập thêm dữ liệu từ khách hàng.

Ví dụ: Bạn đang cung cấp dịch vụ tư vấn về quy hoạch tài chính cá nhân. Khi khách hàng đăng ký dịch vụ, họ có thể được yêu cầu cung cấp thông tin như tuổi, nghề nghiệp, mục tiêu tài chính, và các khoản đầu tư hiện tại. Thông tin này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về nhu cầu và mong muốn của khách hàng, cho phép bạn tùy chỉnh dịch vụ của mình để phù hợp hơn với khách hàng tiềm năng.

3. Tổ chức hoạt động đào tạo online

Đào tạo online cũng là một cách tốt để thu thập dữ liệu khách hàng.

  • Đăng ký và tham gia: Khi một khách hàng đăng ký một khóa học online, họ sẽ cung cấp cho bạn thông tin liên lạc và các thông tin khác mà bạn yêu cầu trong quá trình đăng ký. Điều này có thể bao gồm thông tin về lý do họ muốn tham gia khóa học, kinh nghiệm học tập trước đó của họ, và nhu cầu học tập của họ.
  • Quản lý học viên và theo dõi tiến trình: Hệ thống quản lý học viên (LMS) cho phép bạn theo dõi sự tiến bộ của học viên và xem xét sự tham gia của họ. Dữ liệu này có thể giúp bạn hiểu rõ hơn về khách hàng của mình, từ đó tối ưu hóa nội dung đào tạo và chiến lược tiếp cận.
  • Sau khóa đào tạo: Giống như các hoạt động trực tuyến khác, sau khi khóa học kết thúc, hãy gửi email cảm ơn đến học viên, cùng với một khảo sát để thu thập phản hồi và thông tin thêm về kinh nghiệm học tập của họ. Điều này không chỉ giúp bạn cải thiện khóa học, mà còn là một cách tốt để thu thập thêm dữ liệu khách hàng.

Ví dụ: Bạn cung cấp một khóa học online về "Thiết kế web". Trong quá trình đăng ký, bạn có thể yêu cầu người dùng cung cấp thông tin về kỹ năng hiện tại của họ, lý do học, và mục tiêu sau khóa học. Ngoài ra, thông qua hệ thống quản lý học tập, bạn cũng có thể theo dõi và thu thập dữ liệu về hành vi học tập của người dùng, như số bài học đã hoàn thành, thời gian học, và kết quả bài kiểm tra. Dữ liệu này không chỉ giúp bạn hiểu rõ hơn về người học của mình, mà còn giúp tối ưu hóa nội dung và phương pháp giảng dạy.

4. Tặng tài liệu

Việc tặng tài liệu (như báo cáo, ebook, whitepapers, v.v.) có thể giúp thu thập dữ liệu khách hàng tiềm năng. Dưới đây là các bước:

  • Tạo và quảng bá tài liệu: Bạn cần tạo tài liệu chất lượng và hữu ích, liên quan đến lĩnh vực hoặc sản phẩm/dịch vụ của bạn. Sau đó, quảng bá tài liệu này trên các kênh truyền thông như website, mạng xã hội, email marketing, v.v.
  • Thu thập thông tin khi tải xuống: Khi người dùng quan tâm đến tài liệu và muốn tải xuống, yêu cầu họ cung cấp thông tin liên lạc, như tên, email, số điện thoại, v.v. Đôi khi, bạn cũng có thể yêu cầu thông tin thêm như vị trí công việc, ngành nghề, hoặc nhu cầu sử dụng tài liệu.
  • Sau khi tải xuống: Sau khi người dùng tải xuống tài liệu, gửi email cảm ơn và hỏi xem họ có câu hỏi hay phản hồi gì về tài liệu không. Đây cũng là cơ hội để bạn giới thiệu sản phẩm/dịch vụ liên quan.

Ví dụ: Giả sử bạn đang quản lý một công ty phần mềm bảo mật, bạn có thể tạo một báo cáo chi tiết về xu hướng bảo mật mạng hiện tại và các mối đe dọa phổ biến. Bạn quảng bá báo cáo này trên website và mạng xã hội của mình, và yêu cầu người dùng cung cấp email và tên công ty để tải xuống. Sau khi người dùng tải xuống, bạn gửi email cảm ơn và hỏi xem họ có quan tâm đến dịch vụ bảo mật mạng của công ty bạn không.

5. Đăng ký tài khoản

Quá trình đăng ký tài khoản cũng là cơ hội để thu thập dữ liệu khách hàng tiềm năng:

  • Quá trình đăng ký: Khi người dùng đăng ký tài khoản, yêu cầu họ cung cấp thông tin cơ bản như tên, email, và số điện thoại. Bạn cũng có thể yêu cầu thông tin thêm như địa chỉ, ngày sinh, giới tính, v.v.
  • Sau khi đăng ký: Khi người dùng hoàn tất quá trình đăng ký, gửi email xác nhận đăng ký và cung cấp thêm thông tin về các sản phẩm/dịch vụ hoặc chương trình khuyến mãi đang diễn ra.

Ví dụ, bạn quản lý một trang web thương mại điện tử. Khi người dùng mới truy cập trang web và muốn mua sắm, họ cần phải đăng ký một tài khoản mới, trong quá trình này, họ cung cấp tên, địa chỉ email, và địa chỉ giao hàng. Sau khi hoàn tất quá trình đăng ký, bạn gửi email xác nhận và thông báo về các ưu đãi đặc biệt cho người dùng mới.

6. Chương trình khuyến mãi

Chương trình khuyến mãi cũng là một cách tốt để thu thập dữ liệu khách hàng:

  • Thiết lập và quảng bá: Bạn cần thiết lập các chương trình khuyến mãi, sau đó quảng bá chúng trên các kênh truyền thông của bạn. Khi khách hàng muốn tham gia, yêu cầu họ cung cấp thông tin cần thiết để nhận ưu đãi.
  • Sau khi khuyến mãi: Khi chương trình khuyến mãi kết thúc, bạn có thể gửi email cảm ơn đến khách hàng đã tham gia và yêu cầu phản hồi về trải nghiệm của họ. Đây cũng là cơ hội để bạn giới thiệu các sản phẩm/dịch vụ khác hoặc chương trình khuyến mãi sắp tới.

Ví Dụ: Giả sử bạn đang chạy một nhà hàng và muốn thu hút khách hàng mới. Bạn có thể tổ chức một chương trình khuyến mãi "Mua 1 tặng 1" cho món ăn đặc biệt. Khách hàng cần cung cấp tên và email để nhận mã khuyến mãi. Sau chương trình, bạn gửi email cảm ơn đến khách hàng và thông báo về các chương trình khuyến mãi sắp tới.

7. Chương trình dùng thử sản phẩm/dịch vụ

Chương trình dùng thử sản phẩm/dịch vụ giúp bạn thu thập dữ liệu khách hàng tiềm năng như sau:

  • Thiết lập và quảng bá: Thiết lập chương trình dùng thử sản phẩm/dịch vụ của bạn, sau đó quảng bá trên các kênh truyền thông. Khi khách hàng muốn tham gia, yêu cầu họ cung cấp thông tin cần thiết để sử dụng dịch vụ dùng thử.
  • Trong quá trình dùng thử: Theo dõi và thu thập dữ liệu về cách mà khách hàng sử dụng sản phẩm/dịch vụ dùng thử. Điều này giúp bạn hiểu hơn về nhu cầu và hành vi của khách hàng.
  • Sau khi dùng thử: Sau khi khách hàng kết thúc quá trình dùng thử, hãy gửi email yêu cầu phản hồi về trải nghiệm của họ. Đây cũng là cơ hội để bạn giới thiệu các sản phẩm/dịch vụ khác hoặc các chương trình khuyến mãi đang diễn ra.

Ví dụ: Nếu bạn quản lý một công ty cung cấp dịch vụ quảng cáo trực tuyến, bạn có thể cung cấp chương trình dùng thử miễn phí trong 30 ngày. Người dùng cung cấp thông tin về công ty và email để đăng ký. Trong quá trình dùng thử, bạn theo dõi và thu thập dữ liệu về cách họ sử dụng dịch vụ của bạn. Khi kết thúc thời gian dùng thử, bạn gửi email yêu cầu phản hồi và giới thiệu các gói dịch vụ có phí.

Chăm Sóc Khách Hàng Tiềm Năng: Chiến Lược Không Thể Thiếu Trong Marketing

Sau khi đã thu thập và phân loại dữ liệu khách hàng, việc chăm sóc khách hàng tiềm năng trở thành một trong những công việc quan trọng nhất. Đây là bước quyết định trong việc tạo mối quan hệ chặt chẽ với khách hàng và thúc đẩy họ từ bước tiềm năng trở thành khách hàng thực sự.

1. Xây dựng mối quan hệ cá nhân

Mỗi khách hàng tiềm năng mà bạn đã thu thập dữ liệu đều cần được xem như là một cá nhân riêng biệt. Hãy cố gắng xây dựng mối quan hệ cá nhân với họ thông qua việc gửi thông điệp cá nhân hóa, tạo ra các chương trình ưu đãi dựa trên sở thích và nhu cầu của họ.

2. Cung cấp thông tin giá trị

Chăm sóc khách hàng không chỉ đơn giản là gửi cho họ các ưu đãi và khuyến mãi. Một phần quan trọng khác là cung cấp cho họ thông tin giá trị liên quan đến sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn. Bạn có thể chia sẻ các bài viết hữu ích, video, hướng dẫn sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ, hay những thông tin mới nhất về công ty và sản phẩm.

3. Đảm bảo đáp ứng nhu cầu của khách hàng

Dựa trên dữ liệu mà bạn đã thu thập và phân loại, hãy đảm bảo rằng bạn đang đáp ứng nhu cầu và mong muốn của khách hàng. Điều này có thể bao gồm việc cung cấp sản phẩm hoặc dịch vụ phù hợp, tạo ra các ưu đãi hấp dẫn dựa trên sở thích của họ, hoặc thậm chí là lắng nghe và đáp ứng các phản hồi của họ.

4. Giữ liên lạc đều đặn

Một trong những cách hiệu quả nhất để chăm sóc khách hàng tiềm năng là giữ liên lạc với họ một cách đều là một trong những cách hiệu quả nhất để chăm sóc khách hàng tiềm năng là giữ liên lạc với họ một cách đều đặn. Bạn có thể sử dụng email marketing, tin nhắn SMS, hoặc thậm chí là các cuộc gọi điện thoại để giữ liên lạc. Điều quan trọng là đừng để khách hàng quên đi bạn.

5. Tận dụng công nghệ

Sử dụng công nghệ cũng là một cách hiệu quả để chăm sóc khách hàng tiềm năng. Các công cụ như CRM (Customer Relationship Management) cho phép bạn theo dõi tương tác của khách hàng, nhắc nhở về các nhiệm vụ quan trọng và tự động hóa các quy trình chăm sóc khách hàng.

6. Phản hồi nhanh chóng

Khi khách hàng tiềm năng liên hệ với bạn, hãy đảm bảo rằng bạn phản hồi nhanh chóng. Điều này cho thấy bạn quan tâm đến họ và sẵn sàng giúp đỡ khi họ cần.

7. Tạo cơ hội cho khách hàng tiềm năng trải nghiệm sản phẩm/dịch vụ

Tạo ra cơ hội để khách hàng tiềm năng trải nghiệm sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn. Điều này có thể bao gồm việc cung cấp mẫu thử miễn phí, thử nghiệm sản phẩm hoặc dịch vụ, hoặc cung cấp một dịch vụ tư vấn miễn phí.

Ví dụ cụ thể:

Ví dụ, bạn đang quản lý một công ty phần mềm. Sau khi phân loại dữ liệu khách hàng, bạn nhận ra rằng có một nhóm khách hàng tiềm năng là các doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs) đang tìm kiếm một giải pháp quản lý doanh nghiệp toàn diện.

Để chăm sóc nhóm khách hàng này, bạn có thể gửi cho họ các bài viết hữu ích về cách sử dụng phần mềm của bạn để tối ưu hóa hoạt động kinh doanh. Bạn cũng có thể tổ chức các buổi hội thảo trực tuyến miễn phí để hướng dẫn họ cách sử dụng sản phẩm, và cung cấp dịch vụ tư vấn miễn phí

NOKA MARKETING

Website: Nokamarketing.com

Email: Khanhvo@nokamarketing.com

Sdt/zalo: 0901 634 434 - Khánh

Fanpage: Dịch vụ Quảng Cáo Marketing

 

 

 

 

Zalo
Hotline
Close menu
Go Top